Eso es realmente difícil de encontrar, explica Samantha Moore, directora de análisis de The Orchards. En una historia de Instagram, esos datos no son tan sólidos como algunas de las otras fuentes. Podemos ver en Spotify que obviamente sucedió algo y reaccionamos de inmediato. Pero tenemos que hacer muchas misiones de investigación para encontrar una razón específica.
Sammy Pisano, gerente senior de análisis de ventas de la empresa, recuerda un evento similar. Luh Kels Wrong estaba recibiendo muchas jugadas en Filipinas, aparentemente de la nada. Ellos descubrieron que una versión de la canción en YouTube por un dúo de Phiippino llevó a la gente de esa región a buscar el original. El equipo de marketing aprovechó la oportunidad, promocionó la canción y terminó como una de las mejores canciones de Filipinas en Spotify.
Gritar @Spotify_PH por incluir a Wrong en Top Hits Philippines !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 de julio de 2019
Ser capaz de encontrar y profundizar en los datos ha llevado a artistas y sellos a intentar capitalizar momentos potencialmente virales. Pero esos mismos datos también les permiten saber quién está escuchando. La información de los servicios de transmisión es anónima, pero los artistas, sellos y distribuidores aún pueden encontrar información valiosa.
Podemos bajar al nivel de, si algo está realmente de moda en Europa, lo vemos como tendencia en Alemania, pero más específicamente es tendencia en Berlín, explica Jacob Fowler, vicepresidente senior de ingeniería & amp; de The Orchards; Producto.
La demografía también es crucial. Las audiencias mayores son un poco menos aventureras, explica Moore. Entonces, si los oyentes de un artista se inclinan de esa manera, es posible que necesiten más alcance que si la base de fans es joven.
Una cosa que casi todo el mundo se asegura de señalar es que, sea cual sea el uso de datos, no debería entrar en la ecuación hasta después de que se haya hecho la música. De lo contrario, como señala Jason Joven, terminarás en este bucle [donde] todo suena como Drake y Ariana Grande, ya que todos solo querrían perseguir lo que ya es popular.
Siento que la gente comenzará a usar esa información para intentar crear canciones. - Gerard Rice
Samantha Moore está de acuerdo. Realmente tengo una reacción adversa al tratar de usar datos para cambiar el contenido, explica. Entonces, si bien los números pueden ayudar a las personas en el negocio de la música a encontrar nuevas audiencias para las canciones, o aprovechar las explosiones repentinas de atención, incluso las personas en la primera línea de ese proceso están de acuerdo en que su trabajo comienza después de que se crea una canción. Por ahora. A medida que los datos provienen de más y más fuentes (TikTok y otras nuevas plataformas de redes sociales, servicios de transmisión específicos de cada país o región y asistentes virtuales como Amazon Alexa), la posibilidad de usarlos antes en el proceso puede resultar demasiado tentadora para resistir. Moore intenta realizar análisis a gran escala sobre qué géneros podrían funcionar bien juntos, aunque insiste en que eso no significa que las colaboraciones se diseñen como resultado. Pero podrían serlo pronto.
Y hay un precedente para eso. Después de todo, eso influyó en cómo Netflix diseñado Casa de la tarjeta s: sabían que a sus suscriptores les gustaban las películas de David Fincher, las películas con Kevin Spacey y el original británico House of Cards. Miraron los datos para descubrir que la superposición de esas tres categorías prácticamente garantizaba un éxito. No es imposible imaginar que una colaboración de diseño similar entre, digamos, un artista de reggaetón y un artista de K-pop se pueda pensar en una sala de juntas y luego cobrar vida. La línea divisoria entre usar datos para promocionar y usarlos para crear puede no quedar clara para siempre.
De hecho, Gerard Rice cree que es posible que esa línea ya se haya violado. Me dijo que la próxima tendencia en los datos será medir la canción analíticamente, es decir, observar los elementos musicales que la componen (Pandora, por ejemplo, ya lo hace una versión elaborada de esto ). A partir de ahí, imagina a la gente analizando qué tipo de canciones terminan en qué listas de reproducción (o les gustan a diferentes tipos de fanáticos) y diseñando nuevas pistas con los elementos deseados.
Siento que eso va a ser una cosa en los próximos años, si no lo es ya, dice. Siento que la gente comenzará a usar esa información para intentar crear canciones. Definitivamente no todos los artistas harán eso, pero me imagino que eso sucedería.